ניתוח נתונים ואנליטיקה באתרי מסחר בעולם הדיגיטלי

בעידן הדיגיטלי של ימינו, אתרי מסחר מהווים חלק בלתי נפרד מחיי היומיום של צרכנים רבים. עם זאת, ההצלחה בתחום המסחר האלקטרוני אינה מובטחת, והיא דורשת הבנה עמוקה של התנהגות הלקוחות, מגמות השוק, ויכולת לנתח כמויות עצומות של נתונים. בעולם התחרותי הזה, ניתוח נתונים ואנליטיקה הפכו לכלים הכרחיים עבור כל בעל עסק מקוון.

הכלים המתקדמים לניתוח התנהגות משתמשים בחנויות מקוונות

ניתוח התנהגות משתמשים הוא אחד האספקטים החשובים ביותר בניהול אתר מסחר מצליח. אבל השלב המקדים הוא לדעת לבנות נכון את אתר הסחר שלך. לבחור נכון את בונה האתרים. לכן אני ממליצה כי תבחן את היכולות שלי בתחום בניית אתרי סחר וחנויות אונליין. כלים מתקדמים מאפשרים לנו לעקוב אחר כל צעד של הלקוח, מרגע כניסתו לאתר ועד להשלמת הרכישה (או לחילופין, נטישת העגלה). בואו ונעשה היכרות עם הכלים הכי עדכניים.

מפות חום (Heatmaps)

מפות חום הן כלי ויזואלי רב עוצמה המציג את האזורים באתר בהם משתמשים מתמקדים ומבלים את מרבית זמנם. לדוגמה, חברת "טרמינל X", אחת מחלוצות המסחר האלקטרוני בישראל, גילתה באמצעות מפת חום כי לקוחות נוטים להתעלם מקטגוריות מסוימות בתפריט הניווט. בעקבות זאת, הם ערכו מחדש את מבנה התפריט, מה שהוביל לעלייה של 12% בכניסות לקטגוריות שקודם לכן זכו לתשומת לב מועטה. קבלו דוגמה מהעולם: חברת "TechGadgets" גילתה באמצעות מפת חום כי לקוחות נוטים להתעלם מהבאנר המרכזי בדף הבית, מה שהוביל לעיצוב מחדש של הדף ולעלייה של 15% בשיעור ההמרה.

ניתוח מסלול משתמש (User Path Analysis)

הידעתם כי כלים כמו Google Analytics מאפשרים לנו לעקוב אחר המסלול שעושים משתמשים באתר. חברת "וואלה! שופס" השתמשה בניתוח מסלול משתמש כדי לזהות נקודות חיכוך בתהליך הרכישה. הם גילו כי רבים מהלקוחות נטשו את האתר בשלב בחירת שיטת המשלוח. לאחר פישוט והבלטת אפשרויות המשלוח, הם ראו עלייה של 18% בשיעור ההמרה הכולל. מחקר שנערך ב-2023 על ידי אוניברסיטת סטנפורד הראה כי אתרים שמשתמשים בניתוח מסלול משתמש מצליחים להגדיל את שיעור ההמרה שלהם ב-22% בממוצע.

ניתוח נטישת עגלות קניות

אחת הבעיות הנפוצות באתרי מסחר וחנויות אונליין היא נטישת עגלות קניות. כלים כמו Hotjar מאפשרים לנו לראות בדיוק היכן לקוחות נוטשים את תהליך הרכישה. אחת הבעיות הנפוצות באתרי מסחר היא נטישת עגלות קניות. "קסטרו", מותג האופנה הישראלי המוביל, גילה באמצעות כלי ניתוח מתקדמים כי 35% מהלקוחות נטשו את העגלה בשלב הכנסת פרטי התשלום. בעקבות זאת, הם הוסיפו אפשרות תשלום באמצעות PayPal היותר בטוחה בתודעת הצרכנים וראו ירידה של 20% בשיעור הנטישה. בעולם, חברת "FashionNow" גילתה כי 40% מהלקוחות נטשו את העגלה בשלב הכנסת פרטי המשלוח. לאחר פישוט התהליך, הם ראו ירידה של 25% בשיעור הנטישה.

שימוש ב-Big Data לשיפור חוויית הקנייה האישית

Big Data מאפשר לנו לאסוף ולנתח כמויות עצומות של מידע על לקוחות, מה שמאפשר פרסונליזציה ברמה חסרת תקדים. זאת ועוד, המלצות מוצרים מותאמות אישית. חברת "זאפ גרופ", המפעילה את אתר ההשוואות הגדול בישראל, משתמשת ב-Big Data כדי לספק המלצות מוצרים מותאמות אישית. הם מנתחים את היסטוריית החיפושים והרכישות של המשתמשים כדי להציע מוצרים רלוונטיים. כתוצאה מכך, הם ראו עלייה של 25% בקליקים על מוצרים מומלצים. רשת הסופרמרקטים המקוונת "שופרסל אונליין" משתמשת בניתוח Big Data כדי לשפר את שירות הלקוחות שלה. הם מנתחים דפוסי רכישה כדי לזהות לקוחות שעלולים להיות לא מרוצים (למשל, בגלל איחורים חוזרים במשלוחים) ומציעים להם פיצוי מראש. זה הוביל לעלייה של 22% בשביעות רצון הלקוחות. אמזון מנגד, היא דוגמה מצוינת לשימוש ב-Big Data להמלצות מוצרים. מחקר שנערך ב-2022 הראה כי 35% מהמכירות באמזון מגיעות מהמלצות מותאמות אישית.

תמחור דינמי המציג מבצעים מתעדכנים

Big Data מאפשר לחברות לשנות מחירים בזמן אמת בהתאם לביקוש, מלאי, ומחירי המתחרים. חברת התיירות הישראלית "ישראייר" הטמיעה מערכת תמחור דינמי המבוססת על Big Data. המערכת מנתחת נתונים כמו ביקוש עונתי, אירועים מיוחדים ומחירי מתחרים כדי לקבוע מחירים בזמן אמת. כתוצאה מכך, החברה ראתה גידול של 15% ברווחיות על פני שנה. בעולם, חברת התעופה "SkyHigh" הטמיעה מערכת תמחור דינמי המבוססת על Big Data וראתה גידול של 12% ברווחיות על פני שנה.

מפתח חשוב ומרכזי בעולם חנויות האונליין מתמקד בשיפור שירות לקוחות

ניתוח Big Data מאפשר לחברות לצפות בעיות לפני שהן מתרחשות. לדוגמה, חברת "ElectroMax" משתמשת בניתוח נתונים כדי לזהות לקוחות שעלולים לבטל הזמנה ומציעה להם תמיכה פרואקטיבית, מה שהוביל לירידה של 18% בביטולי הזמנות.

מדדי ביצוע מרכזיים (KPIs) למעקב אחר הצלחת אתר האונליין שלך

מעקב אחר מדדי ביצוע מרכזיים (KPIs) הוא חיוני להבנת הביצועים של אתר המסחר שלך ולזיהוי תחומים הדורשים שיפור. עקבו אחר שיעור המרה (Conversion Rate). דעו כי שיעור ההמרה הוא אחד ה-KPIs החשובים ביותר באתרי מסחר. הוא מודד את אחוז המבקרים שמבצעים רכישה. חברת "פוקס", מהקמעונאיות הגדולות בישראל, הצליחה להגדיל את שיעור ההמרה באתר המסחר שלה מ-2.3% ל-3.5% על ידי שיפור מהירות האתר ויצירת ממשק משתמש ידידותי יותר למובייל. מחקר שנערך ב-2023 הראה כי שיעור ההמרה הממוצע באתרי מסחר עומד על 2.86%. מניתוח פעילות חברת "SportyGear" אפשר לראות כי היא הצליחה להגדיל את שיעור ההמרה שלה מ-2.5% ל-3.8% על ידי שיפור מהירות האתר ופישוט תהליך התשלום.

מהו ערך הזמנה ממוצע (Average Order Value – AOV)?

ה-AOV  מודד את הסכום הממוצע שלקוחות מוציאים בכל הזמנה. הגדלת ה-AOV יכולה להיות דרך יעילה להגדלת הכנסות. רשת "טיב טעם" הצליחה להגדיל את ה-AOV שלה ב-18% על ידי הצעת מוצרים משלימים והמלצות מותאמות אישית בתהליך הרכישה המקוון. חברת "LuxuryItems" הצליחה להגדיל את ה-AOV שלה ב-22% על ידי הצעת מוצרים משלימים בתהליך הרכישה.   בכדי להגדיל את הערך החשוב הזה יש להקטין את שיעור נטישת עגלות קניות (Cart Abandonment Rate). חשוב שתבין כי שיעור נטישת עגלות קניות מודד את אחוז הלקוחות שמתחילים תהליך רכישה אך לא משלימים אותו. חברת האופנה "גולף" הצליחה להוריד את שיעור נטישת העגלות שלה מ-75% ל-62% על ידי הטמעת תזכורות אוטומטיות בוואטסאפ ומתן הנחה מיוחדת ללקוחות שנטשו את העגלה. לפי מחקר של Baymard Institute, שיעור הנטישה הממוצע עומד על כ-69.8%.

הכירו את עלות רכישת לקוח (Customer Acquisition Cost – CAC)

ה-CAC מודד כמה עולה לחברה לרכוש לקוח חדש. חשוב להשוות מדד זה לערך החיים של הלקוח (Customer Lifetime Value – CLV) כדי להבטיח רווחיות. סטארט-אפ הפינטק הישראלי "ביט" (מבית בנק הפועלים) הצליח להוריד את ה-CAC שלו ב-35% על ידי התמקדות בשיווק ויראלי ותוכניות הפניה של חברים. חברת "GreenClean" גילתה כי ה-CAC שלה גבוה מדי ביחס ל-CLV. לאחר התמקדות בשיווק ממוקד יותר ושיפור שימור לקוחות, הם הצליחו להוריד את ה-CAC ב-30% ולהגדיל את ה-CLV ב-25%. מעבר לכך חשוב שתכירו את המושג של שיעור חזרה של לקוחות (Customer Return Rate). זהו מדד של החזרה של לקוחות לבצע קניות חוזרות. לקוחות חוזרים הם בעלי ערך רב יותר לעסק. רשת בתי המרקחת "סופר-פארם" הצליחה להגדיל את שיעור החזרה של לקוחות באתר המקוון שלה מ-25% ל-40% על ידי הטמעת תוכנית נאמנות דיגיטלית ושליחת הצעות מותאמות אישית.

אתר הבנוי נכון ומקצועי הוא המפתח לכל הצלחה בעולם הדיגיטלי

ניתוח נתונים ואנליטיקה הם כלים חיוניים בעולם המסחר האלקטרוני המודרני. הם מאפשרים לנו להבין את התנהגות הלקוחות, לשפר את חוויית הקנייה, ולקבל החלטות מבוססות נתונים שמובילות לצמיחה והצלחה. עם זאת, חשוב לזכור כי הנתונים הם רק חלק מהתמונה. חברות מצליחות משלבות את התובנות מניתוח הנתונים עם הבנה עמוקה של הלקוחות שלהן, יצירתיות בעיצוב ושיווק, ומחויבות לשירות לקוחות מעולה. בעולם הדיגיטלי המתפתח במהירות, יש חשיבות לאיכות אתר הסחר אונליין שלך. יש חשיבות רבה לנראות לחוויות הגלישה. כלים של ה-  UI ו- UX מאד חשובים לבניית המיתוג והצעת הערך הדיגיטלית שלך. לכן  ההצלחה לא שמורה רק לאלו שיודעים לא רק לאסוף נתונים, אלא גם לאלה האמונים על בניית אתר המסחר הדיגיטלי. מניתוח הביג דאטה חשיבות רבה וניתן להפיק מהם תובנות משמעותיות ולתרגם אותן לפעולות שמשפרות את חווית הלקוח ומגדילות את הרווחיות.

אשמח שנכיר.

בישראל, המכונה "אומת הסטארט-אפ", יש הזדמנויות רבות לחדשנות בתחום הניתוח והאנליטיקה של אתרי מסחר. אני סמדר ישראל, אשמח לשוחח ולהכיר מקרוב את הצרכים שלך גם. דע כי חברות ישראליות כמו "Optimove", "Personetics" ו-"Glassbox" מובילות בפיתוח פתרונות מתקדמים לניתוח נתונים ופרסונליזציה. נתונים המשמשים חברות מסחר אלקטרוני ברחבי העולם. עם זאת, חשוב לזכור כי הנתונים הם רק חלק מהתמונה. חברות ישראליות מצליחות משלבות את התובנות מניתוח הנתונים עם הבנה עמוקה של הלקוחות שלהן, יצירתיות בעיצוב ושיווק, ומחויבות לשירות לקוחות מעולה – תכונות שהפכו את ישראל למעצמת היי-טק עולמית.  למידע נוסף והיכרות עם מושגים מקצועיים נוספים כנסו לכאן